Business intelligence med Excel

De fleste brugere anvender Excel til at foretage beregninger og udarbejder modeller til simulering af økonomi, men Excel er også et godt værktøj til at analysere databaser.

Excel indeholder funktionerne pivottabeller og pivotgrafer specielt til analyse af databaser. Det er stærke funktioner, som er nemme at bruge både til simple og komplicerede analyser.

Typisk foretages beregninger af databaser, som er importeret ind i en Excel-fil, men det er muligt at sammenkæde til eksterne databaser i en Access-fil eller et økonomisystem, så det er nemmere at opdatere analyserne.

Læs om lignende emner

Grupperinger af data

Grupperinger kan være postnummer og dermed geografisk visning af data. Det kan være efter dato og dermed måned, kvartal, år, årrække osv. Nedenfor vises en tabel antallet af salg grupperet efter postnummer i tre grupper på Sjælland.

	Firmapost
Data	1000-1999	2000-2999	3000-3999	Hovedtotal
Antal af Salg2001	273	356	15	644
Antal af Salg2002	237	333	18	588
Antal af Salg2003	305	427	22	754

Sammenkædning mellem tabeller og grafer

Grafer kan udarbejdes med et klik efter en tabel. Herefter hænger de to elementer sammen, så en ændring i grafen vises i tabellen og en ændring i tabellen vises i grafen.

I tabellen ovenfor er det muligt at oprette en graf som vist nedenfor. Når tabellen opdateres med nye data, vil grafen ændres automatisk.

Sammenkædning fra Excel til Access

Nogen gange kommer data fra andre kilder. Det kan være et økonomisystem, tekst fil, Access-base eller fra et andet sted. Så er det muligt at oprette en kæde fra Excel til Access, som kan opdateres automatisk, og som viser data som en pivot-tabel i Excel. Det er altså ikke nødvendigt at trække data ind i Excel, statistikken vises i Excel, mens data ligger i Access.