Adresser: Import, matchning og dublettest

Arbejde med adresser kræver systematik.

1. Dubletsorteringen gennemføres i databasen, og kan ske ved samtidig brug af et eller flere kriterier

  • firmanavn

  • gade

  • postnummer

  • telefonnummer

  • CVR-/SE-nummer

  • leverandørID

  • CVR-P-nummer

Målet med dubletsorteringen er at slette eventuelle dubletter, og samle tilknyttede personer og andre data på en adresse.

2. Klassifikationen opdeler firmaer og personer efter en numerisk eller strategisk model, som bruges i markedsføringen. Målet med klassifikationen er at kunne udvælge netop de adresser, som skal matches op imod den eksterne adresseleverandør.

3. Matchning gennemføres på kriterier som

  • firmanavn

  • gade

  • postnummer

  • telefonnummer

  • CVR-/SE-nummer

  • leverandørID

  • P-nummer

Målet med matchningen er at udtrække de adresser, som indeholder hele eller delvise data, som skal opdateres i marketingdatabasen.

4 . Opdatering af enkelte data på eksisterende adresser, sker vha. af matchningskriterierne. Målet er selvfølgelig at gemme sine egne vigtige oplysninger på kunder og emner, men samtidig at modtage nye data. Husk at der er forskellige grupper, som skal have opdateret forskellige felter.

5. Opdatering af nye adresser sker med hele adresseinformationen og alle adresser fra den målgruppe, som ikke allerede er registreret i marketingdatabasen. Når målgruppen er segmenteret efter branche, antal ansatte, postnummer mv. så bruges matchkørslen til at fravælge adresser som allerede er i marketingdatabasen.

… og så er man klar til at markedsføre!